ComfyUI v0.38.0 发布：Qwen-Image 2.1 全链路优化，接入混元 3.5 等新节点

发布概览

ComfyUI 是面向视觉专业人士的 AI 创作引擎，以模块化节点图界面为核心，可生成图像、视频、3D 模型与音频，并以本地消费级硬件为主要目标，号称是”全球针对扩散模型优化最充分的推理引擎”。2026 年 9 月 29 日，ComfyUI 发布 v0.38.0 版本，本次更新是 v0.37.0 之后的又一次大版本迭代，共合并 60 余项改动，重点集中在 Qwen-Image 2.1 的全链路优化、推理引擎与显存占用改进、新模型接入，以及腾讯混元、OpenAI、Anthropic、字节跳动等一批合作节点的模型更新。

核心亮点

1. Qwen-Image 2.1 全链路优化

改进 Qwen 2.1 的 KV cache 位置逻辑，降低长序列推理时的显存压力（#16429）。
对 Qwen Image 2.1 的 transformer block 启用编译（Compile），提升推理速度（#16430）。
支持 Qwen-Image 2.1 的 tiny VAE，减少 VAE 解码阶段的开销（#16552）。
新增 Qwen-Image 2.1 union fun controlnet 支持（#16519）。
就地（in place）钳制 Qwen Image 2.1 的 fp16 激活值，避免数值溢出（#16608）。

2. 推理引擎与显存优化

允许模型文件自行声明每个 block 应使用哪种 attention 实现，并在多个模型中引入 comfy_attention 与 AttentionTensorContainer（#16419、#16595）。
将 fast disk detection 推广到所有模型加载器（#16425）。
port 部分优化到 flux 模型家族，并降低 lumina 系列模型的内存占用（#16488、#16515）。
新增 NPU 异步权重卸载流（async weight offload streams）支持（#16057）。
优化 Seedvr2，新增 w6a8 量化格式支持（#16530、#16483）。
提升 qwen3.⁵⁄₃.8 在长上下文场景下的生成速度，并加速 Yue2 自回归模型（#16638、#16626）。
在 ace step 1.5 自回归模型上启用 CUDA graphs 与 memory compiler（#16461）。

3. 新模型与生态支持

新增 ming-image 支持，并修复其保存/加载时的模型识别（#16482、#16514）。
支持基于 Wan 2.1/VACE 的 ID-V2V 模型（CORE-426，#15139）。
MiniMax-H3 支持 Fun-Controlnet-Union 2.0，并对 H3 VAE 分块结果与相邻分块做融合处理（#16471、#16436）。
TextGenerate 节点新增 system_prompt 输入，并将思考（thinking）输出独立分离（#16442）。
JsonExtractString 现在可以处理带前缀和/或后缀的 JSON 文本（#16439）。
Convert Color Space 节点新增 HDR LogC3 与 ACEScct 色彩空间（#16541）。

4. 合作节点（Partner Nodes）更新

腾讯：新增 Hunyuan Image 3.5 文生图与图像编辑节点（#16462）。
OpenAI：GPT 节点新增 GPT-6 Sol 与 Luna 模型（#16520）。
Anthropic：Claude 节点新增 Claude Opus 5.5（#16479）。
字节跳动：新增 Seedream 5.0 Flash，以及 Seedance 2.5 Draft 草稿模式（#16522、#16529）。
Quiver：新增 Arrow 2 系列模型，并带 reasoning effort 控件（#16478）。
Recraft：V4 文生图节点新增 Recraft V4.1 Flash（#16501）。
移除已废弃的 Sora 节点（#16609）。

5. 稳定性修复与资产管理优化

修复 ImageUpscaleWithModel 在 RGBA 图像上崩溃的问题（#16500）。
修复 Qwen VL 图像预处理在 4 通道（RGBA）输入时崩溃的问题（#16548）。
修复 MiniMax-H3 VAE 在 qk_norm_scale 被卸载时触发的 rms_rope 崩溃（#16485）。
修复 Convert Image Color Space 中负值导致的 HDR 输出异常（#16565）。
资产（assets）子系统的可靠性改进：资产扫描与输出注册写入时提前获取 SQLite 写锁、将文件读取移出写事务、加固资产目录的失败路径、把资产扫描中的 pathlib 前缀检查替换为更高效实现（#16480、#16486、#16393、#16543）。
数据库启动时短暂等待数据库锁，减少启动期竞争（#16602）。
未安装 assets 相关依赖包时也能正常启动，--enable-assets 会报告缺失项并以禁用 assets 的方式运行（#16580）。
资产扫描期间保持 UI 响应，并通过列举文件夹的方式支持输出重扫描（#16546）。
补充缺失的 RDNA2 架构列表项（#16537）。

6. 依赖与模板更新

移除 torchaudio 依赖（#16457）——自定义节点或脚本如直接依赖 torchaudio，升级时需留意。
comfy-kitchen 包版本更新至 0.2.36（#16635）。
工作流模板连续更新至 v0.11.70（#16466、#16503、#16557）。
README 中补充了 ComfyUI 的优化细节说明（#16576）。

7. 新贡献者

@Big2Wheel 在 #16057 贡献了首个 PR（NPU 异步权重卸载流）。
@dcbert 在 #16608 贡献了首个 PR（Qwen Image 2.1 fp16 激活值钳制）。

发布产物

本次 Release 提供的 Windows 便携版（portable）构建：

ComfyUI_windows_portable_nvidia.7z（NVIDIA 显卡，支持 20 系及以上，内置 Python 3.13 + PyTorch CUDA 13.0）
ComfyUI_windows_portable_nvidia_cu126.7z（PyTorch CUDA 12.6 + Python 3.12，面向 10 系及更早显卡）
ComfyUI_windows_portable_amd.7z（AMD 显卡）
ComfyUI_windows_portable_intel.7z（Intel 显卡）

关于 ComfyUI

ComfyUI 由 Comfy Org 维护，定位为”最强且最模块化的内容创作 AI 引擎”：原生支持最新的开源 SOTA 模型，通过异步权重流式加载技术，可以在低至 4GB 显存 + 8GB 内存的机器上运行大型开源模型；同时提供 Partner Nodes 接入 Nano Banana、Seedance、Hunyuan3D 等闭源模型。支持 Windows、Linux、macOS，可通过桌面应用、便携版或云端使用，并能借助 App Mode 将复杂工作流包装为简洁 UI，或通过 API 端点集成进生产管线。

获取与升级

发布说明：ComfyUI v0.38.0
完整变更对比：v0.37.0…v0.38.0
使用 comfy-cli 安装或升级：

pip install comfy-cli
comfy install

源码方式安装依赖后启动：

pip install -r requirements.txt
python main.py

桌面应用适用于 Windows / macOS，可从官网下载：https://www.comfy.org/download